原标题：解读ChatGPT：在事实性方面偏弱；更偏工程问题，原标不太存在技术难点

出品 | 搜狐智库

编辑 | 钟昕格

近日，题解题不太存对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台上迅速火爆。事实短短4天时间，性方其用户量到达百万级，面偏注册用户之多导致服务器一度爆满。弱更

ChatGPT是偏工美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，拥有语言理解和文本生成能力，程问使得ChatGPT具备上知天文下知地理，技术还能根据聊天的难点上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的原标聊天场景进行交流。

ChatGPT为何会如此火爆？它的题解题不太存神奇之处在哪里？ChatGPT未来发展可能的局限性是什么？搜狐创新产品中心总监王旭与其部门同事从技术角度对ChatGPT进行了分析。

搜狐智库：为什么ChatGPT会如此火爆？从技术角度，事实ChatGPT的性方神奇之处是在哪？

王旭：ChatGPT是一个语言生成模型，这次爆火的面偏原因在于其语言生成能力达到了一定高度，整个语言生成能力非常流畅。

原来不管是软件、硬件、互联网，其本身就是工具，如果不预置内容的话，是无法与它进行交流的。例如搜索引擎，不管是谷歌还是百度，人们需要告诉机器想查找的信息，搜索引擎在已处理的所有网上信息进行快速查找。

ChatGPT相当于人第一次和电脑进行沟通交流，它可以产生除了预置之外的相关内容。它的生成方式和人学说话的方式非常类似，ChatGPT看似复杂且高级，但其原理只有一条，就是如何把若干个词变成一句话，例如说天的时候，后面应该跟什么字，它就解决了这一件事。

搜狐智库：ChatGPT在技术层面有没有局限性？

王旭：有，而且是用现在技术难以解决的，ChatGPT虽然沟通很流畅，但是它实际上并不理解你的逻辑。

ChatGPT的本质是对整个语言做建模，但是问题在于，它实际上并不理解人为什么要这样说，我们可能会理解其中的语法、词的含义以及上下文的语境，但ChatGPT不是，它的观测方式就是做统计。

ChatGPT没有任何思维，它甚至都不是一个聊天工具。因为如果作为聊天工具，在问它信息的时候，这些信息至少是准确的，但对ChatGPT来说不是，它的整个模型就是输入进去之后，按照概率判断接下来应该回答什么，ChatGPT只是在建模合理的范围内回答一个答案，但这个答案并不一定是准确的。

你会发现它说话特别通顺，但是这恰巧是它的原理性的东西，它必然会通顺，它就是为了解决通顺这件事。

ChatGPT知道什么话后面应该接什么，但它反而在事实性方面会偏弱一些。

ChatGPT的主要缺陷就是事实性方面偏弱，它基于其原理能够根据你说的话去接话，但实际上它对于话里的事实性内容，是无法保证的。例如问它今天几号，它可能会随便说一个日期，因为它没有从外部去查询信息，没有求证信息的能力。

所以未来不可避免地可能还需要接入一些与规则相关的判断，但只要接入与规则相关的判断，就又会变回模式化的产品，被规则所框定。

但我们在看到新鲜事物时，需要用发展的眼光去看，就像语言对于人类来说，ChatGPT的发展是有突破性意义的。

搜狐智库：这类AI产品，国内的研发进度如何？国内是否已经具备复刻ChatGPT的条件？

王旭：从原理上讲，复刻ChatGPT并不难，但是所产生的效果并不可控，因为基于深度模型技术，无法保证最终结果，只能不断尝试。

在深度学习领域做训练、做拟合的时候，不是一次出一个模型，而是一次出几百个模型，每个模型最开始的数值变量都不一样，在里面挑好的，所以在训练的时候，并不知道这个模型是否能够训练出来。

但是OpenAI这次证明了在算力变大、基础数据变大的时候，这一技术是有线性增长的，其效果随着投入资源变多，效果肯定会越来越好。

搜狐智库：我国有追赶OpenAI的可能性吗？

王旭：从产品效果来说，要做到ChatGPT那种程度，肯定是可以的，但是要看ChatGPT的最大意义是什么，如果觉得它在大语言模型上具有突破性意义，那后面再去追赶，意义并不大，因为你并不是第一个研发出来的。

ChatGPT更偏向学术上的证明，不太存在技术难点，更多是偏工程的问题，如果愿意花资金、花时间，追赶OpenAI并没什么问题。

搜狐智库：未来ChatGPT等AI产品会代替人类思考吗？

王旭：ChatGPT无法替代人类完成思维性的工作，无法决定人类要干什么，所以并不会代替人类思考，只能说会带来一些灵感上的启发，例如写篇文章、提供一些词藻，但它依然是一个效率上的工具。对于ChatGPT，既不要高估它，也不要低估它，要在社会上尽快形成正确的共识。返回搜狐，查看更多

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